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　　下一个千亿好意思元阛阓，可能催生出3000亿好意思元独角兽。

　　2024年，AI Agent的风吹的猛了些。

　　在11月12日的‘百度全国2024’上，百度首创东说念主李彦宏重心指出“智能体是AI应用的最主流步地，行将迎来它的爆发点。”

　　大洋此岸，YC合鼓励说念主、资深投资东说念主Jared最新一期深度解读中义正言辞地指出，垂直范围AI Agent有望成为比SaaS大10倍的新兴阛阓，凭借替代东说念主工操作、晋升成果的权贵上风，这一范围可能催生出市值特等3000亿好意思元的科技巨头。

　　那么，大佬们为怎么此看好AI Agent呢？

　　在YC最新一期节目《Vertical AI Agents Could Be 10X Bigger Than SaaS》中，YC四位资深投资东说念主 Gary、Jared、Harj和 Diana 从 SaaS 行业的发展历程登程，长入了大都实例和真切细察，深度分析了为何垂直范围AI代理将成为下一个创业风口。

　　四位YC资深投资东说念主暗示，LLM 技能的起初为 AI Agent 的发展奠定了基础，越来越多的创业公司初始诈欺 AI Agent 技能来措置九行八业的难题。若将AI与初期的Saas行业对比，YC资深投资东说念主合计，LLM技能的冲破犹如2004年浏览器引入XML HTTP苦求，开启了全新的缱绻范式，使得AI Agent能将软件与东说念主工操作深度长入，在成果和资本方面已矣质的飞跃。

　　从Momentic的AI自动化测试到Powerhelp的智能客服系统，再到Salient的AI语音催收，垂直范围AI Agent正在各个细分阛阓展现出执意实力。由于每个范围都需要深入的专科学问，大公司难以快速布局，这为创业者提供了勤奋的机遇。更遑急的是，LLM的应用将变调企业用东说念主模式，改日公司可能只需更少的职工就能已矣快速增长。

　　站在当下，似乎，AI Agent也曾成为AI落地的最好接收。

　　1． SaaS行业的告捷是垂直范围AI Agent兴起的最好佐证

　　Jared合计，垂直范围AI Agent的阛阓范围将相配巨大，以致可能出生市值特等3000亿好意思元的公司。

　　他合计，SaaS行业的告捷是垂直范围AI Agent 兴起的最好佐证。SaaS（软件即干事）模式的出现透彻变调了软件行业。曩昔，企业需要购买勤奋的软件许可证，并花消大都时代和资源进行安设和保养。而 SaaS 模式将软件托管在云霄，用户只需支付订阅用度即可使用，极地面缩短了软件的使用门槛和资本。

SaaS模式的上风：

低资本： 无需购买勤奋的软件许可证和硬件确立。 易于使用： 通过相聚即可走访，无需复杂的安设和树立。 可膨胀性强： 不错把柄企业的需求纯真调养订阅决策。

SaaS 行业的高贵： 曩昔20年，SaaS行业得回了特等40%的风险投资，并出生了300多家独角兽企业，举例 Salesforce、Workday、Zoom 等。这充分剖判了 B2B 软件阛阓的巨大后劲。

Jared 合计，垂直范围 AI Agent 当作一种新兴的 B2B 软件，其阛阓范围有可能超越 SaaS。 因为 AI Agent 不仅不错像 SaaS 同样提供软件干事，还不错通过 AI 技能已矣自动化操作，进一步提高成果并缩短资本。

2． LLM技能为垂直范围AI Agent的爆发奠定了基础

YC的资深投资东说念主们将 LLM 技能的出现比作 2004 年浏览器引入 XML HTTP 苦求功能，合计这两者都是新的缱绻范式，为软件开导带来了根人道的变革。XML HTTP 苦求功能催生了 Ajax 技能，使开导者大概构建富互联网应用设施，举例 Google Maps 和 Gmail，这些应用的告捷推动了 SaaS 行业的蕃昌发展。

XML HTTP 苦求功能： 允许网页在不再行加载整个这个词页面的情况下与干事器交换数据，从而已矣更畅达的用户体验。 Ajax 技能： 诈欺 XML HTTP 苦求功能，已矣网页的异步更新，晋升用户体验。

LLM（大型谈话模子）技能也为软件开导提供了新的可能性，不错将软件与东说念主工操作长入起来，创造出更执意的垂直范围 AI Agent，取代传统的 SaaS 软件和东说念主工操作。

LLM 技能： 大概通晓和生成东说念主类谈话，不错用于构建聊天机器东说念主、自动生成文本、翻译等应用。

3． 为什么大公司错失了 B2B SaaS？

大公司错失 B2B SaaS 阛阓的主要原因是 B2B SaaS 阛阓高度散播，每个垂直范围都需要深入的专科学问和对特定问题的温雅。大公司更倾向于专注于少数几个范围巨大的阛阓，而不是散播元气心灵去应答繁密细分范围。

举例，Gusto 是一家专注于薪资管束的 SaaS 公司，它之是以大概告捷，是因为它深入了解了薪资管束范围的各式细节和公法。而关于 Google 这么的巨头来说，开导一款类似 Gusto 的居品需要插足大都的时代和资源去学习和通晓薪资管束范围的学问，这关于他们来说是不合算的。

4． AI Agent 将怎么影响企业的东说念主员结构？

LLM 的应用将变调初创公司的用东说念主模式，改日公司可能只需要更少的职工就能已矣快速增长。曩昔，初创公司频繁会跟着业务增长而不断扩大团队范围，但 LLM 不错匡助公司已矣自动化，减少对东说念主力的依赖。

举例，Triplebyte 是一家诈欺 AI 技能进行软件工程师招聘的公司，他们开导的软件不错自动筛选简历、进行技能测试和初步口试，从而大大减少了招聘东说念主员的责任量。

5． 垂直范围 AI Agent 的阛阓后劲有多大？

垂直范围 AI Agent 的阛阓范围将是 SaaS 的十倍，因为它们不仅不错取代现存的 SaaS 软件，还不错取代大都的东说念主工操作。传统的 SaaS 软件仍然需要东说念主工操作来完成很多责任经过，而垂直范围 AI Agent 不错将软件和东说念主工操作长入起来，已矣更高的成果和更低的资本。

举例，Momentic 是一家诈欺 AI 技能进行 QA 测试的公司，他们的 AI Agent 不错自动施行测试用例，并生成测试剖判，从而都备取代了传统的 QA 团队。

6． 垂直范围 AI Agent 的应用案例

扣问中，四位YC资深投资东说念主们列举了多个垂直范围 AI Agent 公司的例子，以下是咱们挑选的其中几个比拟有代表性的案例：

Outset： 诈欺 LLM 技能改良侦查和问卷侦查范围。传统的侦查和问卷侦查软件需要东说念主工联想问题、收罗数据和分析遣散，而 Outset 的 AI Agent 不错自动完成这些任务，而况大概把柄用户的响应及时调养问题和谜底，从而提高侦查的成果和准确性。 Momentic： 诈欺 AI 技能进行 QA 测试，取代传统的 QA 团队。传统的 QA 测试需要东说念主工编写测试用例、施行测试和分析遣散，而 Momentic 的 AI Agent 不错自动完成这些任务，而况大概把柄软件的代码和功能变化自动调养测试用例，从而提高测试的成果和袒护率。 Powerhelp： 开导 AI 客户因循代理，不错处理复杂的客户因循责任经过，取代传统的客户因循团队。传统的客户因循需要东说念主工接听电话、回应邮件和措置问题，而 Powerhelp 的 AI Agent 不错自动完成这些任务，而况大概把柄用户的发问和历史纪录提供个性化的措置决策，从而提高客户散漫度和成果。 Salient： 诈欺 AI 语音呼唤技能，自动化催收汽车贷款范围的债务。传统的催收责任需要东说念主工拨打电话、与借款东说念主交流和纪录催收遣散，而 Salient 的 AI Agent 不错自动完成这些任务，而况大概把柄借款东说念主的情况和还款才略调养催收计策，从而提高催得益果和告捷率。

7． AI 语音呼唤技能的发展趋势

AI 语音呼唤技能连年来发展飞速，跟着 AI 语音合成技能和当然谈话处理技能的起初，AI 语音呼唤不错用于更复杂的场景，举例催收债务、客户干事、阛阓营销等。

AI 语音合成技能： 不错将文本妥洽为当然畅达的语音，使得 AI Agent 不错像真东说念主同样与用户进行对话。 当然谈话处理技能： 不错让 AI Agent 通晓用户的意图和心思，并把柄用户的发问和响应进行相应的回应。

8． 怎么接收符合我方的 AI Agent 创业认识？

Jared 提议，思要创办 AI Agent 公司的首创东说念主应该寻找那些无聊、近似性高的行政责任。这些责任频繁需要大都的东说念主力，而况容易被 AI 技能取代。

举例，著作中提到的 Sweet spot 公司，即是看到了政府契约竞标过程中存在大都近似性责任，因此开导了 AI 代理来匡助公司自动化完成这些责任。

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